“计算机科学在极短的时间内从一个面向未来的职业变成了一个动荡的行业。”

以研究数字取证和深度伪造而知名的加州伯克利计算机科学教授 Hany Farid 表示，计算机科学在极短时间内从经得住时间考验的职位变成了剧变中的行业。他说，计算机科学专业的学生通常会在前四年获得五份实习机会，毕业时会收到多份高薪的工作机会。但如今这种情况不会发生了，如果能收到一份工作邀约他们就很高兴了。Farid 教授认为 AI 只是因素之一。计算机科学行业正在发生某种变化。他现在给学生的建议是掌握多种技能，因为不知道未来会发生什么。他说，AI 不会让律师失业，但会用 AI 的律师会让不会用 AI 的律师失业。他认为每个职业都如此。

值得注意的是，这不仅仅局限于软件开发。我们在各个领域都看到了这一点，从大学的研究工作（将数据输入模型而不是由本科生进行筛选正迅速成为一种常态），到麦肯锡等咨询巨头，这些公司不再有初级顾问，所有高级顾问都由人工智能在数据整理等方面提供支持。

如果你的工作本质上是为上级提供某种数据生成支持，那么就去完成更高级别的工作，无论是编码、整理、计算、输入还是类似的任务。否则，你的工作很有可能很快消失。因为目前的人工智能已经比目前从事这些任务的绝大多数在职人员做得更好。目前的瓶颈不再在于开发模型，而在于上层人士正在学习如何命令人工智能去做他们现在必须命令支持人员做的相同任务。因此，所有从事这些低级数据相关工作的人都处于一个时间限制内。当上层人士学会如何命令人工智能助手去做支持任务时，这些工作就会消失。